很多投资者在选择投资方案时，会思考应该如何对创业者的BP进行定量评估产品市场的适应性。很多公司都将这种投资方式作为其公司运营流程的一部分恩，以便于投资者能够随时密切关注其增长和不断变化的产品市场的机会契合度。

虽然每个公司都不同，但是有一些标准的核心指标的和核对方法是固定的，主要在团队、市场、愿景以及面对市场竞争的评估。

我所提出的方法的初步步骤为：

首先得考虑用户增长

其次考虑对应的收入增长

经验观察队列终身价值(收入)

经验观察队列终身价值(接触)

用户活跃深度和收入质量

这些指标和电商公司以及SaaS公司的指标有很大程度的不同之处。

按照会计用户增长方式

假设在一家电商公司，产品运营商希望通过一款新颖的社交、内容产品策略获得了大量用户。对于这种类型的公司，公司有时候会展示一种“累计注册用户”的表格，这个表格其实并没有十分重要的作用，因为其中有很多注册用户但永远也不会使用的用户，这个指标是没有任何价值的，以及这种价值也不会通过在市场上检验，以获得一些额外的启发。

在当下，我们有鉴于积累用户在以很慢的速度产生我们真正想要达到的效果。即便如此，上升到月活跃用户(MAU)总归是好现象吧。

月活跃用户的样本被显示在一个虚构的公司的增长表格里，这个表格的应用期限被拉长到16个月。此外，我们更应该注意到是，从这16个月的增长之中去理解为什么会增长背后的本质。为了说明的目的，假设在某个应用程序上，我们对于“主动”的定义，是否应该采用更加原始的计算方法，毕竟在用“会计准则”计算。因此我们大概可以得到一个公式：

MAU(t)= new+ retain+ resurrected

MAU(t - 1个月)=保留(t)+搅动(t)

第一个公式的意思是说现在活跃用户(最近30天)是新用户，从前一个月保留，或从前一个时期复活。值得一提的是，这种方法是对当前用户的互斥和彻底分类。

第二个公式所要表达的意思是，上个月的MAU要么回来了，要么保留，要么就没有了，于是就产生一种错乱的排序。甚至可以被认为是数据没什么用了。

综合以上两个公式可以得到：

MAU(t) - MAU(t-1月)= new(t)+复活(t) - 搅动(t)

这也就是意味着，MAU增长从新的用户和复活的用户中获取到了正向的增长率，并因此不会因为用户的流失而让总体样本受到毁坏。

此外还有一项指标，保留率。保留率是按照月份计算的。一般创业公司用户的月保留率为40%。基于会计准则，这也就意味着总得用户流失率是100% - 40%= 60%。

此外，还会存在速动比率的问题，就是公司在增加用户的同时失去用户的比率。一般而言，MAU速动比率在1和1.5之间波动。也就是说，公司每增加3个新用户就会失去2-3个用户在流失。

总而言之，大多数的用户在使用应用程序时，公司不会有一个强大的某种机制来使失去的用户重新回归。因此会出现的一种新的现象，失去的用户依然记得这个产品，但就是不会回归。这是所有行业都会存在的悖论。

必须要清楚的一点是，这个会计准则可以重复使用，事实上，为了实现用户持续不断增长的目标，很多公司都会将这一方案进行不同阶段的尝试。而且这种方法与每周的活跃用户，每个月的活跃用户统计方法异曲同工，并不存在本质上的差异。

在一般情况下，早期阶段的产品在保留率方面存在的问题更加严重，想要获取优质用户本来就很困难，而且印象中存在的高流失率被转化成为现实。这样一来，统计出来的数据以及使用的这种方法似乎并没有任何效果。这种问题是真实的存在的，很可能这一统计方法并不适用于创业公司产品的初级阶段吧。

但假设，产品已经形成了初期用户增长的态势，并且已经保持在一个相对稳定的水平线上时，在探索下个阶段的发展状况时，这个方法可能会产生举一反三或者事半功倍的效果。